学会。”林自强。
“知道了，套娃理论，我记住套娃就记住搜寻归纳及归并路径了。”丁琪琪用艾久三号转圈圈记住了路由循环问题，现在用俄罗斯套娃记住了向上集合搜寻归纳及归并路径技术。
“哦，知道了？你的意思差不多明白了，是吗？。。。好，现在要你写一下这个计算公式，你能写出来吗？”林自强问丁琪琪。
“嗯~~，嗯~~~，执行脑函数调用=【信息元编码，+++，X=k，Y=j，Z=1】，其中k是集合类信息元特定的权重参数，j是要求思维行走函数，一直走到最大集合类信息元，1是采用第一个信息元作为构建闭环的信息元。。。爸，对吗？”丁琪琪。
“+++是什么？”林自强问丁琪琪。
“象限呀，我们的多元关联拟脑模型，是按照象限做的信息分类，来约定思维行走的方向的，+++是【生我正】象限呀~~”丁琪琪。
“这里有一个小的概念问题，我们在这里填写的+++是转化后的象限，而在初始定义思维行走时，我们定义的方向是六亲关系，由于六亲关系在不同三维坐标系中的象限对应不一样，所以这里是做过转化后，才会出现具体象限定义。”林自强。
“好复杂，+++不是【生我正】象限吗？”丁琪琪。
“不一定是，三维坐标系不但有正旋转反旋转，还有多种分类，在这些分类坐标系中，【生我正】未必是+++象限，需要提取信息元核心信息中的标识符号，确定三维坐标系类型，然后根据三维坐标系类型做转化对应。”林自强。
“老爸，啊不，师~父~呀~~~，我们用什么来区别，信息元是集合概念类定义的信息元呀？只是信息元核心信息中的标签吗？路径怎么定义呀？”丁琪琪继续问，这就叫知其然还要知其所以然。。
“路径，我们现有的模型是用权重定义了集合类概念，包括固定集合概念及特定集合概念。。。。。。例如，我们给权重一个域1~10000，为可变动权重域，那么10001可以定义为固定集合概念权重，而10002为特定集合概念权重。”林自强。
“固定的集合概念我知道，就是‘女人’的集合概念是‘人’，什么是特定集合概念呀？”丁琪琪。
“特定集合概念是完成某一个具体工作，所涉及的多个条件环节，例如，你做一个菜叫宫保鸡丁，那么配料中就有‘鸡丁、花生米、大葱段。。。’等，我们把这些作为完成宫保鸡丁的特定集合，集合内部的信息元可以是子闭环的起点，当多元关联拟脑技术发起宫保鸡丁的思维时，上层闭环相对简单，而特定集合类内部的信息元发起可执行闭环嵌套子闭环。”林自强比喻着，道理虽然简单，实际操作要复杂一些。
“老爸，多闭环拟合，是不是，就是嵌套子闭环呀？”丁琪琪又问。
“多闭环拟合与嵌套子闭环解决了相同的问题，就是当一个任务，需要多条闭环达成时，形成的多条闭环不是择优，而是拟合在一起统一执行，而嵌套子闭环，是给条件集合一个特定集合类概念信息元。。。。。。这两种技术应用场景不同，多元关联拟脑模型都提供支持。”林自强看着丁琪琪认真学习，也很满意。
“老爸，下一个问题又来了，在特定集合概念元中，产生嵌套子闭环的终点，还是发起思维行走的子信息元吗？”丁琪琪开始开窍了。
“不是，嵌套子闭环的终点不是自己，而是当闭环达成之后，回到上级特定集合信息元位置重置参数，当所有嵌套子闭环完成后，最终完成宫保鸡丁的制作。”林自强。
“老爸，这样是不是看起来，第一层闭环会相对简单一些，在我的观点里面，简单就是王道。”丁琪琪喜欢简单的思维方式。
“琪琪，你开窍了，你说出了一个重要的点，我们的拟脑不只是-->>