发问。
“运动的过程，一定是从一个平衡态到另一个平衡态，比如机器人需要抬腿，那么抬腿这个动作会打破现有的平衡，导致合力不为0，那么你先预设抬腿这个动作，在打破合力为0态后的那个态里面，对核心元强行设定合力为0条件参数，然后重新计算，我们把它叫预设态，完成预设态合力为0计算后，才能做抬腿这个动作。”林久浩。
“林工，预设态是破坏了合力为0的态，改变条件参数可以，不过，怎么计算出预设态合力为0？”刘工紧跟着发问。
“各位领导，大家一定要记住，多元关联拟脑模型的执行脑，这是关键点，就是思维是在信息元中行走而成的，以形成闭环为终结。”林久浩加大了声音。
“执行脑？行走？”刘工又疑惑了。
“对，反向态输出，预设态设定条件为合力为0，然后向【动平衡多元关联拟脑模型】的影子脑，发送全路径行走思维指令，然后核心信息元会向所有直接【力关联信息元】发出思维行走指令。”林久浩比刚才要严肃多了。
“影子脑是什么？”刘工继续紧跟着问道。
“当我们建立了关于动平衡的多元关联拟脑模型后，我们会对这个模型现在的状态中的力及力臂关联模型复制一个模型，所有预设态计算在复制的脑模型中执行，复制的脑模型就是动平衡脑模型的影子脑。”林久浩解释道。
“影子脑，全部复制吗？”刘工继续问。
“不是，不用全部复制，只需要复制‘力’影响的关联部分信息元就可以了。”林久浩。
“那，向所有的信息元发出行走，这是什么？”刘工问道。
“不是，是以核心元O为出发点发出，向直接【力关联信息元】行走，这个直接关联元再向它的直接【力关联信息元】行走，不走回头路，到达核心元的时候，最终会出现三种情况。”林久浩继续严肃而认真的说道。
“哪三种情况？”宁老的思维明显高于刘工，刘工高于其他工程师，其他工程师高于正在走神儿的丁琪琪。
“第一种，形成【符合合力为0条件】的闭环，第二种形成【不符合合力为0条件】的闭环，第三种路径发散了，没有形成闭环的路径行走，只有这三种。”林久浩依然严肃。
“明白了，全明白了，第一种提取，第二种放弃，第三种不管他了。”宁老先明白了。
“对，第一种【符合合力为0条件】，如果出现多个闭环，以路径比对择优先到先被选择，第二种抛弃，第三种在选路完成后停止时，自动湮灭掉。”林久浩。
那边一直低头装猫的。。。“老哥，你自己也说自动湮灭，是终止思维行走进程。”丁琪琪被教训过，所以记清楚了，小声嘟囔了一句，还好，大家都没有注意。
“知道了，只要符合条件的第一种闭环，执行中不管是什么动作，都是最佳的平衡态，我们可以把机器人的动作设定启动点和终止点，然后切割为小过程。”刘工说道。
看到没有人接话，刘工继续说“在小过程运动中，不断的通过反向态输出，达到所有运动过程的动平衡，而且是最佳的”。
大家都看着刘工。。。。
“小刘，你继续。。”宁老说道。
“我说完了，林工，你说是不是这么回事？”刘工。
“实际情况可以举例，执行脑模拟一个小过程命名为b，由向量力A的发起者A1部件进行动作，产生A=5给核心元O，核心元O发出预设态合力为0的条件闭环要求，并传导-5给直接【力关联信息元】B，B原值为2，则出现了B=2-5=-3的结果，-3传导给C=1产生C=1-3=-2的结果，-2传导给D=2产生D=2-2=0的结果，并到达核心元O，这样就产生了一个符-->>