一，”史老师用手轻轻比划着，仿佛在空气中描绘出蛋白质的三维结构。“蛋白质是生命的工作马车，几乎所有的生命活动都依赖于它们。但它们的结构非常复杂，从一条长长的氨基酸链如何折叠成功能性结构，这个过程太复杂了。”
他停顿了一下，目光扫过整个教室，继续说道：“科学家们早就知道，蛋白质的功能由它的三维结构决定，而它的三维结构又由其氨基酸序列决定。
但问题在于，即使知道了序列，我们也无法轻松预测出它会折叠成什么样子。过去，我们往往需要几年甚至十几年，通过实验方法一点点地解析出蛋白质的结构，这个过程既昂贵又缓慢。”
“但现在，一切都变了。”他微微一笑，眼中闪烁着兴奋的光芒。“AlphaFold 2，利用深度学习和大数据，在短短几分钟内，就能预测出一个复杂蛋白质的三维结构。想象一下，这意味着我们可以大幅缩短药物开发的时间，数以百万计的蛋白质结构，不再需要耗费无数人力物力去实验室一个一个去解析。”
教室里安静得只能听到学生们的呼吸声，大家显然已经被这项突破性的技术深深吸引。史老师趁热打铁，继续展开他的讲解：“AlphaFold的出现，彻底改变了生物学家们研究蛋白质的方式。不仅如此，它还为我们解决了一些此前根本无法解决的重大问题。例如，许多与疾病相关的蛋白质，我们之前根本不知道它们的结构，导致我们无法设计出合适的药物。但有了AlphaFold，我们就能快速生成这些蛋白质的3D模型，为药物开发指明方向。”
作为一名结构生物学家，史老师对这些技术有着更为深刻的理解。
“预测蛋白质的结构不仅是一个计算问题，它还是生命科学中至关重要的环节。你们知道吗？