面选一个，于是你心里原本僵持不下的天平，在你不知不觉间就做好了倾斜的准备，你关注的车评人推荐哪一辆，就有可能影响你最终的判断。
而他在节目里瞎测了一大堆、废话了一大堆、忽悠了一大堆，最后告诉你某品牌的某款车在这八款车里面性价比最高，于是你所有的挣扎犹豫纠结都一扫而空，当即一拍大腿：“好，就买它了。”
于是你拿着钱去4s店订车提车，美滋滋的觉得意见领袖就是他妈靠谱，但其实你不知道的是，他评那八辆车的节目经费，就是你买的这个品牌厂家提供的，而且还偷偷给了他三百万广告费……
正是因为这些意见领袖对用户有着非常大的影响力，可以将用户转化成自己的粉丝以及效仿者，所以他们对平台的意义也非常大，对平台整体有着很强的促进作用，这也是李牧要打造“意见领袖”的根本原因。
现在的网络还没有开始孕育“意见领袖”，所以李牧准备先从音乐上开始这个尝试。
在yytunes里，意见领袖的孕育路线是：先通过精品评论吸引用户关注，然后通过分享自己的歌单专辑，来获取其他用户的追随，除此之外，也可以通过yy空间进行分享，来吸引自己的好友关注。
在网易云音乐里，一个走心的乐评，可能会收到几万个点赞，收获几万个关注，这样一来，关注他的用户就可以看到他都在听什么样的歌曲，在听歌方面，其实有很多用户常年处于“停滞不前”的状态，所以“停滞不前”，就是一打开听歌app，就是翻来覆去那几个人、几十或者上百首歌，然后一听就是很多年，极少更新曲库，极少了解其他歌手的其他歌曲，对于这样的用户，如何让他多听一些其他人的音乐，就是一个非常大的难题。
如果是被动洗脑的话，给用户推广内容的成本太高，因为首先要做到一首歌铺天盖地到处都是，才能给用户洗脑，比如《老鼠爱大米》这样的口水歌，但是，火到这种程度的现象级口水歌一年才能出几个？
所以，最好的办法，是给这样“停滞不前”的用户，推他关注的人在听的、而他没有听过的歌曲。
举个例子，a是个民谣爱好者，常年听李志、宋冬野、赵雷、赵照的歌曲，正常情况下，他能连续几年都只主动听这几个人，而恰好他有一次在李志一首歌的评论中，发现了b的一个精品评论，他觉得b评论的东西直击自己的心灵、说出了自己想说的话，或者说出了自己没有参悟到的一层内涵，于是他关注了这个人，内心深处本能对这个人有一定的好感和佩服，这是一切的大前提。
而b这个人，虽然也比较喜欢民谣，但是他听的歌曲，跟a有一定的重叠，也有一定的差异，比如，他常年听的是李志、宋冬野、赵雷、万晓利以及朴树。
由于a关注了b，所以平台会有一个自动算法，自动匹配a和b的喜好，计算出两人之间重叠的喜好，以及不同的喜好。
算法出来的结果是：a与b都喜欢李志、宋冬野、赵雷，分别喜欢赵照、万晓利，以及朴树。
而因为是a关注了b，所以，b就是a的意见领袖，于是算法第一个前提是默认向a推荐b的喜好，而不是向b推荐a的喜好；而第二个前提，是算法不会向a推荐b与他一样的喜好，而是向a推荐b与他不一样的喜好。
基于这两个前提，算法会告诉a，你关注的b，听了万晓利以及朴树的歌，因为这是a没听过的。
a常年是一个“停滞不前”的用户，但是，当他通过评论，在内心里把b当成自己的意见领袖之后，这套算法潜移默化的传递给他一个讯息：别总是听你自己听的那些东西了，来听听你崇拜的b平时都听哪些你不知道的歌曲吧。
a觉得，b这个人很有意思，他写的乐评一阵见血，一看就是非常有眼光而且有深度的老手，b既然在听朴树的《生如夏花》，那-->>